Mira aquí como se ven rostros humanos en su “versión” animal gracias a la inteligencia artificial

Publicado el 6 de mayo de 2020

Xander Steenbrugge, un programador e investigador de Bélgica, ha desarrollado un modelo de aprendizaje basado en inteligencia artificial (IA) capaz de ofrecer la versión animal de un rostro humano y viceversa.

Para crear lo que Steenbrugge llama “humanimals” (‘animales humanos’), fueron usadas redes generativas antagónicas (RGA), una especie de algoritmo de IA que utiliza dos redes neuronales para el aprendizaje no supervisado. Por lo general, permiten crear retratos y mejorar la calidad de las fotografías. La técnica ‘deepfake’, para la creación de contenido audiovisual falsificado, utiliza esa tecnología.

De esta forma, nació la red neuronal “humanimals” que dio como resultado el rostro de un hombre con facciones de león y que una mujer se transformara en un guepardo, entre otros muchos ejemplos.

Steenbrugge aseguró en una entrevista reciente que su experimento no tiene una aplicación práctica en concreto como la mayoría de los trabajos académicos, pero pone de manifiesto una vez más la creatividad de la IA. Según explica, los métodos de aprendizaje automático son tan “flexibles” que resultan multipropósito. “Puedes tener B, C y D [propósitos] con el mismo modelo simplemente ejecutándolo con diferentes datos y es aquí en donde, a menudo, está toda la diversión”, añade.

Esta red neuronal hace parte de su proyecto a gran escala Neural Synesthesia, en donde crea experiencias audiovisuales artísticas utilizando algoritmos y modelos de aprendizaje automático. Entre otros, logró enseñarle a una red neuronal a crear transiciones suaves entre imágenes y cruzó el resultado con música.

“Creo que estamos presenciando el comienzo de una nueva era en los medios digitales, donde la creatividad se está convirtiendo en un proceso interactivo entre el ser humano y la máquina”, concluye Xander.

Vía Globovisión/www.diariorepublica.com

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